知网查重模糊处理的原理主要是通过对文本进行特征提取，然后对提取的特征进行比对，从而实现查重。在处理过程中，会考虑文本中的词语频率、语义相似度等因素，通过算法计算相似度得出查重结果。模糊处理的关键在于如何有效地处理文本特征，避免过于严格或宽松导致误差。

知网查重模糊处理在实际应用中需要注意的技巧包括合理设置阈值、选择适当的特征提取方法、优化比对算法等。合理的模糊处理可以有效提高查重的准确性，避免因为细微差异而导致误判。此外，对于大规模文本的处理，还需要考虑处理效率和资源消耗的平衡，选择合适的处理策略。